Автоматизация процессов · внутренние инструменты

Навожу порядок в ручных процессах и собираю внутренние инструменты для бизнеса

Разбираю хаотичные процессы, убираю лишнюю ручную работу и делаю рабочие инструменты: боты, CRM, мониторинги, API-интеграции, AI-пайплайны и отчёты.

Работаю с задачами, где нужен не «чат-бот ради чат-бота», а понятный результат: меньше рутины, быстрее сигналы, удобнее работа команды и прозрачнее данные.

Описать процесс по почте ↗

Можно описать задачу в свободной форме. Я посмотрю, где есть смысл автоматизировать, а где достаточно упростить процесс.

3+ года коммерческой разработки · Python · C++ · API · PostgreSQL · Telegram-боты · AI-пайплайны · production-системы

01 / Подход

Сначала порядок.
Потом автоматизация.

Я не начинаю с «давайте внедрим AI» или «сделаем бота». Сначала разбираю, как процесс работает сейчас: кто что делает, где теряется время, где появляются ошибки, что можно упростить без разработки, а что стоит автоматизировать.

Если автоматизация действительно нужна — собираю рабочий MVP, который можно проверить на реальном процессе.

02 / Задачи

Где могу быть полезен.

Ручной мониторинг

Сайты, выдача, конкуренты, вакансии, тендеры, видео и другие источники.

автоматический сбор и фильтрация данных
уведомления в Telegram
CSV, база данных, отчёты и API

Внутренние инструменты

Когда процесс держится на переписках, таблицах и памяти сотрудников.

простые CRM и Telegram-боты
статусы, заявки и напоминания
REST API и структурированные данные

AI и контент-процессы

Ускорение производства, анализа, генерации и публикации контента.

анализ видео и поиск фрагментов
изображения и метаданные
публикация и многоканальные пайплайны

Интеграции и данные

Когда сервисы живут отдельно, а данные между ними переносят вручную.

интеграции API и хранилища
выгрузки и уведомления
основа для дальнейшей автоматизации

03 / Практика

Что уже делал.

Мониторинг YouTube-выдачи для медиа-команды

Система ежедневно проверяла выдачу по группам ключевых слов, фильтровала нерелевантное, сохраняла данные и отправляла отчёты через Telegram и CSV.

Масштаб: 36 ключевых слов · 50–100 результатов на запрос
Результат: Меньше ручной проверки и быстрее реакция на тренды
Стек: Python · YouTube API · PostgreSQL · Telegram

Раннее выявление успешных видео конкурентов

Сервис собирал динамику метрик, находил аномальные всплески просмотров и отправлял команде сигналы в Telegram. Для других систем был доступен внешний API.

Масштаб: 260 каналов · около 2000 снапшотов в день
Результат: Успешные видео замечали раньше
Команда: Около 12 пользователей

AI-пайплайн генерации обложек

Жанровые кластеры, системные промпты, генерация, апскейл и подключение сторонних сервисов через API.

Масштаб: Около 800 изображений в неделю
Результат: Production-результат нового сотрудника уже в первую неделю
Стек: Python · ComfyUI · Stable Diffusion · RunPod

AI-контентная фабрика для Shorts

Длинное видео превращалось в 5–10 Shorts: анализ, нарезка, вертикальный формат, метаданные и публикация через API.

Масштаб: 30–50 Shorts в день · до 12 каналов
Результат: Меньше ручной нарезки, быстрее производство
Стек: Python · OpenCV · FFmpeg · YouTube API

CRM для фитнес-тренеров

Клиенты, тренировки, абонементы, оплаты, задачи и напоминания в Telegram-интерфейсе для тренера и клиента.

Масштаб: До 20 регулярных клиентов на тренера
Результат: Расписание и абонементы без хаоса в переписках
Стек: REST API · PostgreSQL · Telegram

04 / Масштаб

В цифрах.

3+года коммерческой разработки

7–8инструментов за последний год

≈10ботов, парсеров и API-интеграций

≈800изображений в неделю

30–50Shorts в день

260каналов в мониторинге

≈2000снапшотов в день

3–5 днейдо MVP при ограниченной задаче

Цифры относятся к отдельным проектам и показывают тип задач, с которыми я работал.

05 / Процесс

Как я работаю.

01
Разбираем процесс
Вы описываете, что сейчас делается вручную: таблицы, заявки, мониторинг, отчёты, контент или перенос данных.
02
Отделяем порядок от автоматизации
Убираем лишние шаги, определяем статусы, структуру данных и понятный результат.
03
Выбираем одну задачу для MVP
Берём участок процесса, где пользу можно проверить быстро и без лишнего риска.
04
Собираю рабочий инструмент
Бот, CRM, мониторинг, интеграция, скрипт, база данных, отчёт или AI-пайплайн.
05
Проверяем на реальном процессе
Смотрим, помогает ли инструмент команде и где нужны фильтры, инструкции или доработка.

06 / Инженерная база

Почему мне можно доверить техническую задачу.

У меня есть не только опыт быстрых AI-прототипов, но и инженерная база: production-разработка, Linux, базы данных, сетевое взаимодействие, CI/CD, мониторинг, тестирование и поддержка критичных систем.

Мой фокус — не технология ради технологии, а рабочий результат, который можно использовать в процессе.

07 / Границы

Что я не продаю.

Дешёвые одноразовые парсеры, чат-боты ради чат-ботов и автоматизацию без понятной пользы.

Если задачу проще решить организационно, я так и скажу. Если нужна разработка — предложу самый короткий путь к рабочему MVP.

08 / Контакт

Хотите понять, что можно автоматизировать у вас?

Опишите процесс в свободной форме: что делаете вручную, где теряется время, какие данные или действия повторяются.

contact@automation-kotii.ru ↗